Mental Health and Substance Use among Bisexual Youth and Non-Youth in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that bisexuals have poorer health outcomes than heterosexuals, gays, or lesbians, particularly with regard to mental health and substance use. However, research on bisexuals is often hampered by issues in defining bisexuality, small sample sizes, and by the failure to address age differences between bisexuals and other groups or age gradients in mental health. The Risk & Resilience Survey of Bisexual Mental Health collected data on 405 bisexuals from Ontario, Canada, using respondent-driven sampling, a network-based sampling method for hidden populations. The weighted prevalence of severe depression (PHQ-9 ≥ 20) was 4.7%, possible anxiety disorder (OASIS ≥ 8) was 30.9%, possible post-traumatic stress disorder (PCL-C ≥ 50) was 10.8%, and past year suicide attempt was 1.9%. With respect to substance use, the weighted prevalence of problem drinking (AUDIT ≥ 5) was 31.2%, and the weighted prevalence of illicit polydrug use was 30.5%. Daily smoking was low in this sample, with a weighted prevalence of 7.9%. Youth (aged 16-24) reported significantly higher weighted mean scores on depression and post-traumatic stress disorder, and higher rates of past year suicidal ideation (29.7% vs. 15.2%) compared with those aged 25 and older. The burden of mental health and substance use among bisexuals in Ontario is high relative to population-based studies of other sexual orientation groups. Bisexual youth appear to be at risk for poor mental health. Additional research is needed to understand if and how minority stress explains this burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».