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Enregistrement W2017275367 · doi:10.1097/00005768-200405001-01205

Comparison of Running Economy using Allometric Scaling to Adjust for Body Mass Differences

2004· article· en· W2017275367 sur OpenAlexaff
Jon Bula, Edward C. Rhodes, R. H. Langill

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllometryAnimal scienceMathematicsRunning economyVO2 maxScalingBody weightExponentStatisticsChemistryHeart rateMedicineEndocrinologyBiologyGeometryEcologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1734 Recent studies have observed that the oxygen demand of running does not increase proportionally to body mass. This would effectively lead to lighter people requiring a seemingly higher oxygen uptake per kg body mass than heavier people when expressed in ml.kg.−1min−1. PURPOSE: To investigate running economy (RE) in two groups of male subjects, differing significantly in VO2peak values, using different methods for scaling body mass. METHODS: VO2peak was determined using a continuous, incremental protocol from 20 college-aged males: 10 untrained runners (UT; 51.6 ± 1.9 ml.kg.−1min−1) and 10 well-trained runners (TG; 70.9 ± 6.3 ml.kg.−1min−1). Measures of RE were obtained on two separate occasions at 2.68 m.s−1 and at a velocity corresponding to that individual's Tvent. Running economy was compared in ml.kg- 1.min−1 and also by scaling body mass to an exponent of 0.75 and 0.67. RESULTS: There were no statistically significant differences found between the groups when RE was expressed in L.min−1 or ml.kg−1.min−1 for both test velocities. At 2.68 m.s−1 UT had a mean submaximal VO2 of 38.1 ± 2.1 ml.kg−1.min−1 and the TG had a mean submaximal VO2 of 37.5 ± 2.5 ml.kg−1.min−1. When the RE values were compared, after the allometric scaling, no statistically significant differences were demonstrated. UT mean submaximal VO2 in ml.kg−x.min−1 at 2.68 m.s−1, when scaled to an exponent of 0.75 and 0.67, were 113.2 ± 9.4 and 160.0 ± 13.4 respectively. TG had mean values of 107.7 ± 5.9 and 150.7 ± 8.4 for the same measures. There where also no statistically significant differences found when measuring RE in ml.kg−1.km−1 at a velocity corresponding to the individual subjects' Tvent. This was true when both linear and allometric scaling was used. CONCLUSION: Despite using allometric scaling to account for the non-linear relationship between the oxygen demand of running and body mass, no statistically significant differences were found between untrained and well-trained runners. There was, however, a trend showing the TG to be more economical in all measures of economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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