Activity Based Costing System and Nigeria’s March towards VISION 20: 2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The paper examines the need to develop Activity Based Costing Systems (ABC) in accounting practices among manufacturing firms in Nigeria as a tool for product costing as Nigeria marches to the top 20 economics of the World come 2020. With the aid of a structured questionnaire, a total of 50 copies of questionnaires were administered to a cross-section of Accountants, Managers and Auditors in the manufacturing sector but only 45 copies were returned. T-test of difference between means was used to statistically test hypotheses one, two and three. Based on these, the study found among other things that there is extreme low adoption of ABC among manufacturing firms in Nigeria, possibly because of low level of ICT. Secondly, ABC improves efficiency, reduces operational costs, and properly cost products better than traditional cost accounting systems. The implication of these on the study is that in this era of Advanced Manufacturing Technology (AMT) and ICT development, traditional cost accounting systems used decades ago when the manufacturing sector was labour intensive and less automated may no longer give the required result. This should give way to Activity Based Costing system, an offshoot of the new manufacturing innovation with capabilities to cost product properly, recognizing causality and transactions involved. Consequent upon these, the study recommends that with expectations of the country to march towards a vision of attaining the height of top 20 economies of the world, Activity Based Costing systems are the challenges we need to face now. The system is in tandem with progressive ideas and new way of thinking in accounting in the manufacturing sector.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle