Association of pro-melanin concentrating hormone genotype with beef carcass quality and yield1
Notice bibliographique
Résumé
Beef cattle from 3 independent studies conducted in the Texas Panhandle (Exp. 1: n = 3,906 and Exp. 2: n = 4,000) and southern Idaho (Exp. 3; n = 542) were used to investigate the association of pro-melanin concentrating hormone (PMCH) genotype with beef carcass quality and yield attributes. Tissue samples were collected from each animal to determine which PMCH allele they expressed (Trial 1: AA, 62.60%; AT, 32.05%; and TT, 5.35%; Trial 2: AA, 64.33%; AT, 31.07%; and TT, 4.60%; Trial 3: AA, 65.87%; AT, 29.34%; and TT, 4.80%). Twenty-four hours after harvest, carcass attributes were evaluated for all carcasses and longissimus dorsi steak samples were allocated from a subset of carcasses in Exp. 2 (n = 352; AA, 49.43%; AT, 28.98%; and TT, 21.59%) and each carcass in Exp. 3. Warner-Bratzler shear force measurements were determined for each steak after aging for 7, 14, or 21 d postmortem. Carcasses from Exp. 1 and 2 expressing the AA genotype had greater (P < 0.01) 12th rib subcutaneous (s.c.) fat depth and marbling scores, concurrent with smaller (P < 0.01) LM area than carcasses of AT and TT genotypes. Subsequently, carcasses expressing the AA genotype were represented by a greater (P < 0.02) proportion achieving Prime and Premium Choice quality grades, and a lesser (P < 0.01) proportion grading Select or Standard. In all trials, carcasses of the AA genotype had greater (P < 0.04) calculated yield grades than carcasses of the TT genotype. Carcass composition was associated with PMCH genotype evident by calculated empty body fat differences (P < 0.04) between AA and TT cattle in Exp. 1 and 3, and differences (P < 0.01) among all 3 genotypes in Trial 2. Shear force data on 7-d postmortem aging tended (P = 0.06) to favor cattle of the AA genotype in Exp. 2. However, additional aging to 14 or 21 d minimized any tenderness differences. These data illustrate the potential relationship that may exist among PMCH genotypes and indicators of carcass composition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».