Transit-time flow predicts outcomes in coronary artery bypass graft patients: a series of 1000 consecutive arterial grafts☆
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was undertaken to evaluate transit-time flow (TTF) as a tool to detect technical errors in arterial bypass grafts intra-operatively and predict outcomes. METHODS: TTF's three parameters, pulsatility index (PI, index of resistance), flow (cc min(-1)) and diastolic filling (DF, proportion of diastole with coronary flow), were measured in 990/1000 (99%) of arterial grafts in 336 consecutive patients, prospectively enrolled in a database. Grafts were revised when TTF findings supported the otherwise suspected graft malfunction. If no other signs/suspicion of graft malfunction existed (normal electrocardiogram (EKG), stable haemodynamics and unchanged ventricular function on trans-oesophageal echocardiography (TEE)), and the PI was >5, grafts were not revised. Major adverse cardiac events (MACEs: recurrent angina, perioperative myocardial infarction, postoperative angioplasty, re-operation and/or perioperative death) were related to TTF measurements. RESULTS: The average number of grafts per patient was 3.02, of which 99% were arterial. Satisfactory grafts were achieved in 916/990 (93%) of the grafts, with flows from 34 to 61 cc min(-1), PI < or =5 and DF of 62-85%. Fourteen conduits, 20 grafts (2%) suspected to be problematic, were revised. Patients were divided into two groups: 277 (82%) with at least one graft with PI < or =5 and 59 (18%) with a PI >5. MACE occurred in 25 (7.4%) patients--15/277 patients with a PI < or =5 (5.4%) and 10/59 with a PI >5 (17%, p=0.005). Mortality following non-emergent surgery was significantly higher in patients with a PI >5 (5/54, 9%) than in patients with a PI < or =5 (5/250, 2%, p=0.02). Flow and DF were not predictive of outcomes. CONCLUSION: A high PI predicts technically inadequate arterial grafts during surgery--even if all other intra-operative assessments indicate good grafts; it also predicts outcomes, particularly mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle