Relationship between sleep duration and dietary intake in 4- to 14-year-old Danish children
Notice bibliographique
Résumé
A negative association between sleep duration and BMI has been observed in children. However, knowledge about the association between sleep duration and diet is limited. The objective was to examine the association between sleep duration and intake of foods and nutrients in children. In the present cross-sectional study, dietary intake and sleep duration were recorded by the parents for seven consecutive days in a food and sleep record in a representative sample of 802 4- to 14-year-old children. No sex differences were found regarding age and sleep duration. Sleep duration was negatively correlated to age (ρ = -0·68; P < 0·001) and BMI (ρ = -0·41; P < 0·001). In multiple linear regression analyses, sleep duration was not associated with energy intake (b = -0·015; P = 0·20), but there was a trend towards a positive association with intake of dietary fibre (b = 0·006; P = 0·05) and vegetables (b = 0·011; P = 0·05), and a negative association with intake of poultry (b = -0·002; P = 0·02), and a trend towards a negative association with intake of liquid 'discretionary calories' (b = -0·01; P = 0·05). Furthermore, in a comparison of dietary intake between age-dependent tertiles of sleep duration, only intake of liquid 'discretionary calories' was significantly lower in long sleepers than in short and medium sleepers (P = 0·03). In conclusion, sleep duration was not associated with energy intake and the proposal that children with short sleep duration have less healthy eating habits than children with longer sleep duration was only weakly supported by the present findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».