Appendix mass: do we know how to treat it?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The traditional management of appendiceal mass has been an initial conservative approach followed by interval appendicectomy. More recently, the necessity of interval appendicectomy has been questioned by a growing amount of evidence in the surgical literature. The aim of this study was to review the available scientific evidence and to determine how appendiceal masses are currently being managed in the Mid-Trent region by general surgeons. PATIENTS & METHODS: A literature search using Medline, Embase, Cinahl, HMIC and Biosis was carried out. A personal or telephonic survey of all consultants and specialist registrars working in general surgery in the Mid-Trent region (n = 67) was conducted recording their management protocol of 3 different clinical scenarios--a 14-year-old boy, a 29-year-old female and a 68-year-old male. Responses of the questionnaire were entered to a database in Microsoft Access 2000 and analysed. RESULTS: The results showed that there was difference of opinion on the management of appendix mass in either scenario. Appendectomy (interval or emergency) is still practised by 75% of general surgeons in the Mid-Trent region and less that 25% manage asymptomatic appendix mass without interval appendectomy. Additionally, specialist registrars appear more likely not to offer patients interval appendicectomy after successful conservative management (P < 0.05). CONCLUSIONS: At present, there is no agreed consensus on the management of appendiceal mass. There is a need to develop a protocol for the management of this common problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».