Global analysis of community-associated methicillin-resistant Staphylococcus aureus exoproteins reveals molecules produced in vitro and during infection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Community-associated methicillin-resistant Staphylococcus aureus (CA-MRSA) is a threat to human health worldwide. Although progress has been made, mechanisms of CA-MRSA pathogenesis are poorly understood and a comprehensive analysis of CA-MRSA exoproteins has not been conducted. To address that deficiency, we used proteomics to identify exoproteins made by MW2 (USA400) and LAC (USA300) during growth in vitro. Two hundred and fifty unique exoproteins were identified by 2-dimensional gel electrophoresis coupled with automated direct infusion-tandem mass spectrometry (ADI-MS/MS) analysis. Eleven known virulence-related exoproteins differed in abundance between the strains, including alpha-haemolysin (Hla), collagen adhesin (Cna), staphylokinase (Sak), coagulase (Coa), lipase (Lip), enterotoxin C3 (Sec3), enterotoxin Q (Seq), V8 protease (SspA) and cysteine protease (SspB). Mice infected with MW2 or LAC produced antibodies specific for known or putative virulence factors, such as autolysin (Atl), Cna, Ear, ferritin (Ftn), Lip, 1-phosphatidylinositol phosphodiesterase (Plc), Sak, Sec3 and SspB, indicating the exoproteins are made during infection in vivo. We used confocal microscopy to demonstrate aureolysin (Aur), Hla, SspA and SspB are produced following phagocytosis by human neutrophils, thereby linking exoprotein production in vitro with that during host-pathogen interaction. We conclude that the exoproteins identified herein likely account in part for the success of CA-MRSA as a human pathogen.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle