Steady Two-Dimensional Non-Newtonian Flow Past an Array of Long Circular Cylinders up to Reynolds number 500: A Numerical Study
Notice bibliographique
Résumé
The free surface and zero vorticity cell models have been combined with the equations of motion to investigate numerically the steady flow of incompressible power-law (shear-thinning and shear-thickening) fluids across banks of long cylinders. The equations of motion in the stream function/vorticity formulation have been solved numerically using a second order accurate finite difference method to obtain extensive information on the behaviour of the drag coefficient, surface vorticity distribution, streamlines and iso-vorticity patterns, for high Reynolds numbers (Re = 50 500) and using a wide range of power-law index (0.3 ≤ n ≤ 2.0), and porosity (0.4 ≤ e ≤0.9) values. The behaviour of the aforementioned parameters at low Reynolds numbers has also been investigated and validated using theoretical and numerical work from the literature. The results reported here enable extension of the limits of creeping flow behaviour up to Re = 50 for fluids with highly shear-thickening characteristics under low porosity conditions. Les modèles de cellules à surface libre et vorticité nulle ont été combinés aux équations de mouvement afin d'étudier numériquement l'écoulement stationnaire de fluides (rhéofluidifiants et rhéoépaississants) de loi de puissance incompressibles dans des groupes de longs cylindres. Les équations de mouvement exprimées sous forme de fonction de courant/vorticité ont été résolues numériquement à l'aide d'une méthode de différences finies précise au second ordre pour obtenir des données complètes sur le comportement du coefficient de traînée, de la distribution de vorticité de surface, de lignes de courants et des iso-vorticités, pour des nombres de Reynolds élevés (Re = 50, 500) et une large gamme de valeurs d'indice de loi de puissance (0,3 ≤ n ≤ 2,0) et de porosité (0,4 ≤ e ≤ 0,9). Le comportement de ces paramètres à de faibles nombres de Reynolds a également été étudié et validé à l'aide du travail théorique et numérique de la littérature scientifique. Les résultats présentés ici permettent l'extension des limites de comportement d'écoulement rampant jusqu'à Re = 50 pour des fluides très rhéoépaississants dans des conditions de faible porosité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».