Effects of Nutrient Density and Age at Photostimulation on Carcass Traits and Reproductive Efficiency in Fast- and Slow-Feathering Turkey Hens
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to compare BW gain, carcass composition, and reproductive fitness in fast- and slow-feathering turkey females between 29 and 56 wk of age. A total of 452 Hybrid standard fast-feathering (FF) and experimental slow-feathering (SF) hens (226/group) were fed either a control or a high-energy, high-protein diet. Birds were photostimulated at 29 or 31 wk. Data on BW and carcass characteristics (keel and shank, keel, breast muscle, fatpad, liver, ovary, and oviduct weight) and egg production were assessed. At photostimulation, FF birds had an increased shank length (2.6%) compared with SF birds. After photostimulation, FF birds were heavier than SF birds by 7.8%. Fast-feathering hens had greater ovary weight (49%), oviduct weight (52%), keel length (2.8%), and had one more large yellow follicle at the end of lay. The number of large yellow follicles was greater in birds photostimulated at 31 wk (8.3) compared with birds photostimulated 2 wk earlier (7.8). Absolute ovary weight and oviduct weight were increased by 21 and 18%, respectively, in birds photostimulated at 31 wk compared with 29 wk. These effects of delayed photo-stimulation were greater in SF birds. Ultimately, FF hens had a greater total hen-housed egg production (55 vs. 33%), peak egg production (76 vs. 68%), and laying sequence length (5.7 vs. 3.3 d). Although delaying photostimulation did not affect total egg production, it did reduce the number of double-yolked eggs. Nutrient density had minimal effects on production in this trial. These data indicate that despite having similar BW, fleshing, and conformation traits to FF birds, the SF strain had inferior reproductive efficiency traits. This problem will need to be remedied before an SF turkey strain can become commercially viable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».