Curricula for teaching the content of clinical practice guidelines to family medicine and internal medicine residents in the US: a survey study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Teaching the content of clinical practice guidelines (CPGs) is important to both clinical care and graduate medical education. The objective of this study was to determine the characteristics of curricula for teaching the content of CPGs in family medicine and internal medicine residency programs in the United States. METHODS: We surveyed the directors of family medicine and internal medicine residency programs in the United States. The questionnaire included questions about the characteristics of the teaching of CPGs: goals and objectives, educational activities, evaluation, aspects of CPGs that the program teaches, the methods of making texts of CPGs available to residents, and the major barriers to teaching CPGs. RESULTS: Of 434 programs responding (out of 839, 52%), 14% percent reported having written goals and objectives related to teaching CPGs. The most frequently taught aspect was the content of specific CPGs (76%). The top two educational strategies used were didactic sessions (76%) and journal clubs (64%). Auditing for adherence by residents was the primary evaluation strategy (44%), although 36% of program directors conducted no evaluation. Programs made texts of CPGs available to residents most commonly in the form of paper copies (54%) while the most important barrier was time constraints on faculty (56%). CONCLUSION: Residency programs teach different aspects of CPGs to varying degrees, and the majority uses educational strategies not supported by research evidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle