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Enregistrement W2017305395 · doi:10.1177/1750635210360083

The Nigerian civil war and its media: groping for clues

2010· article· en· W2017305395 sur OpenAlexaboutno aff
Françoise Ugochukwu

Notice bibliographique

RevueMedia War & Conflict · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurrenderSpanish Civil WarPoliticsBattleIndependence (probability theory)Political scienceMedia studiesLawHistoryEconomic historySociologyAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following months of political instability in Nigeria and the massacres of Igbo people in the north of the country during the summer and fall of 1966, the situation deteriorated rapidly. On 30 May 1967, the Eastern Region (Igboland) unilaterally declared its independence, triggering a civil war that, coupled with a tight economic blockade of the secessionist region and the logistic support of foreign powers, turned into a three-year conflict that claimed over three million lives. Nigerian and Biafran troops were engaged in battle from 6 July 1967 until 12 January 1970, when the war ended with Biafra’s surrender. All through the conflict, but especially from 1968—9, the world media converged on Nigeria, trying their best to cover the conflict for their audiences, with mixed fortunes. This study, based on radio bulletins gathered daily in France from 1968 to 1970 from the BBC World Service, Voice of America, France-Inter, Radio-France International, Europe n.1, Radio-Brussels, Radio-Lausanne and Radio-Canada, reveals the way the media groped their way through a flurry of contradicting nuggets of information in a desperate hunt for the truth on a far-away nightmare, with unreliable sources contributing to the confusion and a proliferation of unreliable pieces of news. In spite of these limitations, the media succeeded in covering the progress on the ground, the unfolding of the humanitarian situation and mounting casualties, the arms race and the political scene, and eventually achieved their aim — that of attracting the world’s attention to Nigeria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0160,012
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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