Long-term developmental progression in infants and young children taking sapropterin for phenylketonuria: a two-year analysis of safety and efficacy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sapropterin is an oral synthetic formulation of tetrahydrobiopterin prescribed as adjunctive therapy for phenylketonuria. The efficacy of sapropterin in reducing blood phenylalanine levels has been demonstrated in clinical studies of individuals with phenylketonuria older than 4 years of age. Its effect on neurocognitive functioning in younger children has not been examined. METHODS: A 2-year interim analysis of blood phenylalanine levels, prescribed dietary phenylalanine intake, and neurocognitive functioning was performed in children who started receiving sapropterin at 0-6 years of age and responded with a ≥30% mean blood phenylalanine reduction. Children were evaluated at baseline and 2-year follow-up. RESULTS: Sapropterin had a favorable safety profile and lowered blood phenylalanine levels with increased prescribed dietary phenylalanine intakes. Mean full-scale intelligence quotient was 103 ± 12 at baseline and 104 ± 10 at 2-year follow-up (P = 0.50, paired t-test, n = 25). For children younger than 30 months of age, the cognitive composite score from the Bayley Scales of Infant and Toddler Development, Third Edition, remained within the average range. CONCLUSION: Sapropterin had a favorable safety profile, was effective in lowering blood phenylalanine levels while clinically requiring dietary adjustment, resulting in increased phenylalanine intake, and preserved neurocognitive performance in children who started therapy between 0 and 6 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».