Foot abnormalities in Canadian Aboriginal adolescents with Type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the profile of foot abnormalities in Canadian Aboriginal adolescents with Type 2 diabetes and the risk factors associated with these abnormalities. METHODS: Aboriginal adolescents with Type 2 diabetes underwent an interview, medical record review and foot examination in a tertiary care, paediatric hospital diabetes clinic and two geographically remote outreach clinics. The notes of 110 subjects were reviewed [mean age 15 +/- 3 years; mean duration of diabetes, 30 +/- 20 months; 71 (66%) female and 39 (34%) male] and 77 (70%) of the subjects were examined. RESULTS: Foot abnormalities were identified by either interview or notes review, and included poor toenail condition in 85 (77%), paronychia in 29 (26%), ingrowing toenails in 16 (15%) and neuropathic symptoms in 13 (12%) subjects. Foot abnormalities were identified by examination in many subjects, including poor toenail condition in 38 (49%), calluses in 34 (44%) and paronychia in 13 (17%) subjects. Eighteen (24%) of 75 subjects did not have running water in the home. Factors that significantly increased the presence of foot abnormalities included: foot care provided by a person other than self; absence of running water in the home; decreased frequency of bathing; and decreased frequency of nail clipping. A greater percentage of subjects living on a reservation or rural community had specialized consultations for retinal examination, footwear, or both than of those living in an urban or unknown residence. CONCLUSIONS: A high prevalence of foot abnormalities was noted in Aboriginal adolescents with Type 2 diabetes. These findings highlight the associated comorbidities in this population, emphasizing the need for early detection and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».