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Enregistrement W2017309507 · doi:10.1097/01.hp.0000252854.56258.62

Evaluation of Two Commercially Available Portal Monitors for Emergency Response

2007· article· en· W2017309507 sur OpenAlexaff
Gary H. Kramer, Kevin Capello, Barry M. Hauck

Notice bibliographique

RevueHealth Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphite, nuclear technology, radiation studies
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency responseALARMSoftware deploymentRadiation monitoringEnvironmental scienceComputer scienceRadioactive contaminationContaminationMedical emergencyNuclear medicineMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Human Monitoring Laboratory has compared two types (the P3 and the MiniSentry) of portal monitors that can be field deployed in response to an emergency. They can be used to screen persons for internal or external radioactive contamination by fission activation products (neither unit is capable of detecting alpha or beta radiation, and the amount of material required to alarm the monitors is unacceptably high for low energy x rays or gamma rays) following an incident involving the release of radioactive material (accidental or intentional). It was found that the P3 benefits from simplicity but requires slightly more activity to alarm than the MiniSentry, although for emergency response, the amount of activity that can be detected is far below a level where significant health effects will occur. The MiniSentry was found to have more capability than the P3, but these benefits also bring their own disadvantages. It was also found that the MiniSentry would be difficult to deploy in an outdoor setting whereas the P3 is well designed for a field setting. Despite the differences found, the HML has concluded that both have a distinct place in emergency monitoring. In the future, the HML plans to have both instruments ready for field deployment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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