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Enregistrement W2017319820 · doi:10.1007/s10549-010-1036-3

International distribution and age estimation of the Portuguese BRCA2 c.156_157insAlu founder mutation

2010· article· en· W2017319820 sur OpenAlexafffund
Ana Peixoto, Catarina Santos, Manuela Pinheiro, Pedro Pinto, Maria José Soares, Patrícia Rocha, Leonor Gusmão, António Amorim, Annemarie van der Hout, Anne‐Marie Gerdes, Mads Thomassen, Torben A. Kruse, Dorthe Gylling Crüger, Lone Sunde, Yves–Jean Bignon, Nancy Uhrhammer, L Cornil, Étienne Rouleau, Rosette Lidereau, Drakoulis Yannoukakos, Maroulio Pertesi, Steven A. Narod, Robert E. Royer, Maurício Magalhães Costa, Conxi Lázaro, Lídia Feliubadaló, Begoña Graña, Ignacio Blanco, Miguel de la Hoya, Philippe Maillet, Gaëlle Benais-Pont, Bruno Pardo, Yael Laitman, Eitan Friedman, Eladio A. Velasco, M. Durán, María-Dolores Miramar, Ana Rodríguez Valle, María-Teresa Calvo, Ana Vega, Ana Blanco, Orland Dı́ez, Sara Gutiérrez‐Enríquez, Judith Balmañà, Teresa Ramón y Cajal, Carmen Alonso, Montserrat Baiget, William D. Foulkes, Marc Tischkowitz, Rachel Kyle, Nelly Sabbaghian, Patrícia Ashton‐Prolla, Ingrid Petroni Ewald, Thangarajan Rajkumar, Luísa Mota‐Vieira, Giuseppe Giannini, Alberto Gulino, Maria Isabel Achatz, Dirce Maria Carraro, Brigitte Bressac–de Paillerets, Audrey Remenieras, Cindy Benson, Silvia Casadei, Mary‐Claire King, Erik Teugels, Manuel R. Teixeira

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research and Treatment · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreJewish General HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistério da SaúdeMinisterio de Ciencia e InnovaciónJewish General HospitalLiga Portuguesa Contra o CancroHospital de Clínicas de Porto AlegreConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorSusan G. Komen for the Cure
Mots-clésFounder effectBreast cancerPortugueseEstimationMutationGeneticsMedicineBiologyOncologyDemographyCancerGeneGenotypeHaplotypeSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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