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Enregistrement W2017322471 · doi:10.1111/j.1467-9523.2008.00469.x

The Third Food Regime: Neoliberal Globalism and Agricultural Biotechnology in North America

2008· article· en· W2017322471 sur OpenAlexaffabout
Gabriela Pechlaner, Gerardo Otero

Notice bibliographique

RevueSociologia Ruralis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureGlobalismResistance (ecology)Food systemsAgricultural biotechnologyPolitical scienceInternational tradeFood securityDeveloping countryDevelopment economicsEconomicsEconomic growthGlobalizationGeographyBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The agricultural sector is currently being shaped by two powerful dynamics as many nations reorganise their national agriculture according to free trade and other supranational agreements while new agricultural biotechnologies are increasingly adopted. This interrelationship between regulatory change and genetic engineering appears set to form the basis of a new food regime. In this article, we compare the role of national and international regulations relating to the technology, and the impact of local resistance to it, in the advanced capitalist countries of Canada and the USA and the developing country of Mexico. Similar to food regime perspectives, our study concludes that neoliberal regulatory reorganisation is an important component of the evolving food regime. Further, Mexico bore the brunt of the technology's negative social impacts, demonstrating how it exacerbates existing inequalities between developed and developing nations. Resistance movements in the country have been sufficient to call into question the inevitability of a homogenous reorganisation of agriculture, however. Evidence suggests that such resistance could modify, or even derail, this technology's role in individual nations, and consequently, in the unfolding food regime as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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