MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017323587 · doi:10.1088/1742-6596/573/1/011001

8th International Conference on 3D Radiation Dosimetry (IC3DDose)

2015· article· en· W2017323587 sur OpenAlexaboutno aff
Lars Olsson, Susanna Back, Sofie Ceberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimetryLibrary scienceMedicineArchaeologyGeographyNuclear medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IC3DDose 2014, the 8th International Conference on 3D Radiation Dosimetry was held in Ystad, Sweden, from 4-7 September 2014. This grew out of the DosGel series, which began as DosGel99, the 1st International Workshop on Radiation Therapy Gel Dosimetry in Lexington, Kentucky. Since 1999 subsequent DoSGel conferences were held in Brisbane, Australia (2001), Ghent, Belgium (2004), Sherbrooke, Canada (2006) and Crete, Greece (2008). In 2010 the conference was held on Hilton Head Island, South Carolina and underwent a name-change to IC3DDose. The 7th and last meeting was held in Sydney, Australia from 4–8 November 2012. It is worth remembering that the conference series started at the very beginning of the intensity modulated radiotherapy era and that the dosimeters being developed then were, to some extent, ahead of the clinical need of radiotherapy. However, since then the technical developments in radiation therapy have been dramatic, with dynamic treatments, including tracking, gating and volumetric modulated arc therapy, widely introduced in the clinic with the need for 3D dosimetry thus endless. This was also reflected by the contributions at the meeting in Ystad. Accordingly the scope of the meeting has also broadened to IC3DDOSE - I See Three-Dimensional Dose . A multitude of dosimetry techniques and radiation detectors are now represented, all with the common denominator: three-dimensional or 3D. Additionally, quality assurance (QA) procedures and other aspects of clinical dosimetry are represented. The implementation of new dosimetric techniques in radiotherapy is a process that needs every kind of caution, carefulness and thorough validation. Therefore, the clinical needs, reformulated as the aims for IC3DDOSE - I See Three-Dimensional Dose , are: • Enhance the quality and accuracy of radiation therapy treatments through improved clinical dosimetry. • Investigate and understand the dosimetric challenges of modern radiation treatment techniques. • Provide a forum to discuss the latest research and developments in 3D and advanced radiation dosimetry. • Energize and diversify dosimetry research and clinical practice by encouraging interaction and synergy between advanced, 3D, and semi-3D dosimetry techniques. We commend these IC3Dose 2014 conference proceedings to you and strongly believe they include significant contributions to scientific progress in this field. We would like to express our sincere gratitude to everybody involved in making the conference possible, the Scientific committee for their work on the general planning, paper review and program formulation, the distinguished invited speakers for their contributions and the local organizing committee members for all their hard work on the practical preparation for the meeting. Lars E. Olsson, Sven Bäck and Sofie Ceberg Lund University and Skåne University Hospital, Sweden International Scientific Committee Sven Bäck, Sweden (chair) Clive Baldock, Australia Sam Beddar, USA Crister Ceberg, Sweden Yves de Deene, Belgium/Australia Simon Doran, UK Geoffrey Ibbott, USA Andrew Jirasek, Canada Kevin Jordan, Canada Martin Lepage, Canada Daniel Low, USA Mark Oldham, USA Tony Popescu, Canada John Schreiner, Canada Cheng-Shie Wuu, USA David Thwaites, Australia Local Organizing Committee Sofie Ceberg (chair) Lars E. Olsson (conference chair) Fredrik Nordstrom Anneli Edvardsson Anna Karlsson Hauer Anna Bäck

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Conference SeriesMême sujetAdvanced Radiotherapy TechniquesTravaux en français237 207