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Enregistrement W2017328251 · doi:10.2118/152596-ms

Hydraulic Fracturing 101: What Every Representative, Environmentalist, Regulator, Reporter, Investor, University Researcher, Neighbor and Engineer Should Know About Estimating Frac Risk and Improving Frac Performance in Unconventional Gas and Oil Wells.

2012· article· en· W2017328251 sur OpenAlexaff
George E. King

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)Hydraulic fracturingOil shaleHarmShale gasNatural gasUnconventional oilFossil fuelBusinessPetroleum engineeringEngineeringPolitical scienceLawWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Identification of risk, the potential for occurrence of an event and impact of that event, is the first step in improving a process by ranking risk elements and controlling potential harm from occurrence of a detrimental event. Hydraulic Fracturing has become a hot environmental discussion topic and a target of media articles and University studies during development of gas shales near populated areas. The furor over fracturing and frac waste disposal was largely driven by lack of chemical disclosure and the pre-2008 laws of some states. The spectacular increase in North American natural gas reserves created by shale gas development makes shale gas a disruptive technology, threatening profitability and continued development of other energy sources. Introduction of such a disruptive force as shale gas will invariably draw resistance, both monetary and political, to attack the disruptive source, or its enabler; hydraulic fracturing. Some "anti-frack" charges in media articles and university studies are based in fact and require a state-by-state focused improvement of well design specific for geology of the area and oversight of overall well development. Other articles have demonstrated either a severe misunderstanding or an intentional misstatement of well development processes, apparently to attack the disruptive source. Transparency requires cooperation from all sides in the debate. To enable more transparency on the oil and gas side, both to assist in the understanding of oil and gas activities and to set a foundation for rational discussion of fracturing risks, a detailed explanation of well development activities is offered in this paper, from well construction to production, written at a level of general public understanding, along with an initial estimation of frac risk and alternatives to reduce the risk, documented by literature and case histories. This discussion is a starting point for the well development descriptions and risk evaluation discussions, not an ending point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0080,014
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations567
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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