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Enregistrement W2017328251 · doi:10.2118/152596-ms

Hydraulic Fracturing 101: What Every Representative, Environmentalist, Regulator, Reporter, Investor, University Researcher, Neighbor and Engineer Should Know About Estimating Frac Risk and Improving Frac Performance in Unconventional Gas and Oil Wells.

2012· article· en· W2017328251 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)Hydraulic fracturingOil shaleHarmShale gasNatural gasUnconventional oilFossil fuelBusinessPetroleum engineeringEngineeringPolitical scienceLawWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Identification of risk, the potential for occurrence of an event and impact of that event, is the first step in improving a process by ranking risk elements and controlling potential harm from occurrence of a detrimental event. Hydraulic Fracturing has become a hot environmental discussion topic and a target of media articles and University studies during development of gas shales near populated areas. The furor over fracturing and frac waste disposal was largely driven by lack of chemical disclosure and the pre-2008 laws of some states. The spectacular increase in North American natural gas reserves created by shale gas development makes shale gas a disruptive technology, threatening profitability and continued development of other energy sources. Introduction of such a disruptive force as shale gas will invariably draw resistance, both monetary and political, to attack the disruptive source, or its enabler; hydraulic fracturing. Some "anti-frack" charges in media articles and university studies are based in fact and require a state-by-state focused improvement of well design specific for geology of the area and oversight of overall well development. Other articles have demonstrated either a severe misunderstanding or an intentional misstatement of well development processes, apparently to attack the disruptive source. Transparency requires cooperation from all sides in the debate. To enable more transparency on the oil and gas side, both to assist in the understanding of oil and gas activities and to set a foundation for rational discussion of fracturing risks, a detailed explanation of well development activities is offered in this paper, from well construction to production, written at a level of general public understanding, along with an initial estimation of frac risk and alternatives to reduce the risk, documented by literature and case histories. This discussion is a starting point for the well development descriptions and risk evaluation discussions, not an ending point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle