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Enregistrement W2017328421 · doi:10.1152/japplphysiol.00672.2010

The relationship between human skeletal muscle pyruvate dehydrogenase phosphatase activity and muscle aerobic capacity

2011· article· en· W2017328421 sur OpenAlexafffund
Lorenzo K. Love, Paul J. LeBlanc, James Inglis, Nicolette S. Bradley, Jon Choptiany, George J. F. Heigenhauser, Sandra J. Peters

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical Acid Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of GuelphBrock University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPDK4Pyruvate dehydrogenase complexSkeletal muscleCitrate synthaseDephosphorylationPhosphatasePyruvate dehydrogenase kinaseCitric acid cycleBiochemistryPyruvate kinaseBiologyPyruvate dehydrogenase phosphatasePhosphorylationEnzymeChemistryEndocrinologyGlycolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyruvate dehydrogenase (PDH) is a mitochondrial enzyme responsible for regulating the conversion of pyruvate to acetyl-CoA for use in the tricarboxylic acid cycle. PDH is regulated through phosphorylation and inactivation by PDH kinase (PDK) and dephosphorylation and activation by PDH phosphatase (PDP). The effect of endurance training on PDK in humans has been investigated; however, to date no study has examined the effect of endurance training on PDP in humans. Therefore, the purpose of this study was to examine differences in PDP activity and PDP1 protein content in human skeletal muscle across a range of muscle aerobic capacities. This association is important as higher PDP activity and protein content will allow for increased activation of PDH, and carbohydrate oxidation. The main findings of this study were that 1) PDP activity (r(2) = 0.399, P = 0.001) and PDP1 protein expression (r(2) = 0.153, P = 0.039) were positively correlated with citrate synthase (CS) activity as a marker for muscle aerobic capacity; 2) E1α (r(2) = 0.310, P = 0.002) and PDK2 protein (r(2) = 0.229, P =0.012) are positively correlated with muscle CS activity; and 3) although it is the most abundant isoform, PDP1 protein content only explained ∼ 18% of the variance in PDP activity (r(2) = 0.184, P = 0.033). In addition, PDP1 in combination with E1α explained ∼ 38% of the variance in PDP activity (r(2) = 0.383, P = 0.005), suggesting that there may be alternative regulatory mechanisms of this enzyme other than protein content. These data suggest that with higher muscle aerobic capacity (CS activity) there is a greater capacity for carbohydrate oxidation (E1α), in concert with higher potential for PDH activation (PDP activity).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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