Sustained, Strenuous Exercise in Sled Dogs Depresses Copper Enzyme Activities
Notice bibliographique
Résumé
1744 Copper is an essential nutrient with multiple metalloenzyme functions that can impact exercise performance. Limited research shows mixed results as to whether strenuous exercise depletes body copper, but these studies have two limitations: one, some exercise durations tested may have been too short to pull copper from its tightly bound functional sites; two, the studies mostly measure fluid copper levels, not copper function as rejected by metalloenzyme activities. PURPOSE: To examine the response of three blood copper metalloenzyme activities to sustained, strenuous exercise in sled dogs. METHODS: Copper metalloenzyme activities were examined before and after a race lasting 12–15 days (Yukon Quest), and before and after a 3 day training run in preparation for the Iditarod race. Three copper enzyme activities were measured: plasma ceruloplasmin, plasma diamine oxidase, and erythrocyte superoxide dismutase, each of which is sensitive to moderate copper depletion. RESULTS: Ceruloplasmin activities were reduced by both the race and training run; erythrocyte superoxide dismutase activities were depressed by the race, but not the shorter training run; plasma diamine oxidase activities were depressed by training run (untested in the race). The depressions in enzyme activities were not the result of dilution effects, nor were the effects on ceruloplasmin and superoxide dismutase just a general depletion of antioxidant enzymes (activities of erythrocyte glutathione peroxidase, another antioxidant enzyme, were not changed by the runs). CONCLUSION: Sustained strenuous exercise in sled dogs depressed blood activities of three copper enzymes; possibly the depressions could have been prevented by increased copper intake, but for the training run, copper intake should have exceed normally adequate levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».