Interferon-γ plays a role in bone formation in vivo and rescues osteoporosis in ovariectomized mice
Notice bibliographique
Résumé
Interferon γ (IFN-γ) is a cytokine produced locally in the bone microenvironment by cells of immune origin as well as mesenchymal stem cells. However, its role in normal bone remodeling is still poorly understood. In this study we first examined the consequences of IFN-γ ablation in vivo in C57BL/6 mice expressing the IFN-γ receptor knockout phenotype (IFNγR1(-/-)). Compared with their wild-type littermates (IFNγR1(+/+)), IFNγR1(-/-) mice exhibit a reduction in bone volume associated with significant changes in cortical and trabecular structural parameters characteristic of an osteoporotic phenotype. Bone histomorphometry of IFNγR1(-/-) mice showed a low-bone-turnover pattern with a decrease in bone formation, a significant reduction in osteoblast and osteoclast numbers, and a reduction in circulating levels of bone-formation and bone-resorption markers. Furthermore, administration of IFN-γ (2000 and 10,000 units) to wild-type C57BL/6 sham-operated (SHAM) and ovariectomized (OVX) female mice significantly improved bone mass and microarchitecture, mechanical properties of bone, and the ratio between bone formation and bone resorption in SHAM mice and rescued osteoporosis in OVX mice. These data therefore support an important physiologic role for IFN-γ signaling as a potential new anabolic therapeutic target for osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».