DNA Barcoding Identifies Argentine Fishes from Marine and Brackish Waters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: DNA barcoding has been advanced as a promising tool to aid species identification and discovery through the use of short, standardized gene targets. Despite extensive taxonomic studies, for a variety of reasons the identification of fishes can be problematic, even for experts. DNA barcoding is proving to be a useful tool in this context. However, its broad application is impeded by the need to construct a comprehensive reference sequence library for all fish species. Here, we make a regional contribution to this grand challenge by calibrating the species discrimination efficiency of barcoding among 125 Argentine fish species, representing nearly one third of the known fauna, and examine the utility of these data to address several key taxonomic uncertainties pertaining to species in this region. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Specimens were collected and morphologically identified during crusies conducted between 2005 and 2008. The standard BARCODE fragment of COI was amplified and bi-directionally sequenced from 577 specimens (mean of 5 specimens/species), and all specimens and sequence data were archived and interrogated using analytical tools available on the Barcode of Life Data System (BOLD; www.barcodinglife.org). Nearly all species exhibited discrete clusters of closely related haplogroups which permitted the discrimination of 95% of the species (i.e. 119/125) examined while cases of shared haplotypes were detected among just three species-pairs. Notably, barcoding aided the identification of a new species of skate, Dipturus argentinensis, permitted the recognition of Genypterus brasiliensis as a valid species and questions the generic assignment of Paralichthys isosceles. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: This study constitutes a significant contribution to the global barcode reference sequence library for fishes and demonstrates the utility of barcoding for regional species identification. As an independent assessment of alpha taxonomy, barcodes provide robust support for most morphologically based taxon concepts and also highlight key areas of taxonomic uncertainty worthy of reappraisal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».