The influence of habitat diversity and structure on bird use of riparian buffer strips in coastal forests of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
I investigated the role of habitat structure in explaining bird species richness and abundance in riparian buffer strips of old-growth coniferous forest on western Vancouver Island, British Columbia. Using buffer strips of varying widths and a control from undisturbed riparian forest, I tested the hypothesis that vegetation differs in buffer strips of varying width. I selected 10 summary variables to represent broad-scale vegetation attributes of riparian habitat. Deciduous tree density was higher, and shrub richness was lower in wide buffers compared with narrow buffers. I then used Akaike information criterion to examine whether vegetation structure or buffer width best explained patterns of bird richness and abundance in riparian habitats. Species richness and abundance in several foraging guilds were explained better by buffer width than by vegetation. Abundances of three bird habitat guilds: riparian specialists, forest-interior, and open-edge species, and 6 of 10 species were best explained by specific vegetation features. Differences in vegetation, particularly deciduous tree density and shrub cover, explained part of the variation in abundance of several riparian forest-dwelling species and may be useful in evaluating specific forest management practices. Because deciduous tree density is also positively correlated with buffer width, wide buffers (>100 m) may benefit not only those species associated with coniferous upland forests and forest generalists sensitive to buffer width, but also those species whose abundance is associated with deciduous trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».