Influence of a province-wide trauma system on motor vehicle collision process of trauma care and mortality: a 10-year follow-up evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mature trauma systems have evolved to respond to major injury-related morbidity and mortality. Studies of mature trauma systems have demonstrated improved survival, especially among seriously injured patients. From 1995 to 1998, a province-wide trauma system was implemented in the province of Nova Scotia. We measured the proportion of admissions to a tertiary level trauma centre and the proportion of in-hospital deaths among patients with major injuries as a result of a motor vehicle collisions (MVCs) before and 10 years after provincial trauma systems implementation. METHODS: We identified major trauma patients aged 16 years and older using external cause of injury codes pertaining to MVCs from population-based hospital claims and vital statistics data. Individuals who were admitted to hospital or died because of an MVC in 1993-1994 (preimplementation), were compared with those who were admitted to hospital or died in 2003-2005 (postimplementation). RESULTS: Postimplementation, there was a 9% increase in the number of seriously injured individuals with primary admission to tertiary care. This increase was statistically significant even after we adjusted for age, head injury and municipality of residence (relative risk [RR] 1.09, 95% confidence interval [CI] 1.04-1.14). The probability of dying while in hospital in the postimplementation period decreased by 29% (adjusted RR 0.57, 95% CI 0.32-1.03), although this difference was not statistically significant. CONCLUSION: Individuals seriously injured in MVCs in Nova Scotia were more likely to be admitted to tertiary care after the implementation of a province-wide trauma system. There was a trend toward decreased mortality, but further research is warranted to confirm the survival benefit and delineate other contributing factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».