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Enregistrement W2017351491 · doi:10.2135/cropsci2012.09.0564

Influence of Three Nitrogen Fertilization Schedules on Bermudagrass and Seashore Paspalum: II. Carbohydrates and Crude Protein in Stolons

2013· article· en· W2017351491 sur OpenAlexaboutno aff
Filippo Rimi, Stefano Macolino, Michael D. Richardson, Douglas E. Karcher, Bernd Leinauer

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegione del VenetoMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésStolonCynodon dactylonPaspalumBiologyStarchCultivarCynodonHuman fertilizationGrowing seasonAgronomyDry matterPaspalum notatumBotanyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In the transition zone, a primary concern in managing warm‐season turfgrasses is turf survival under low temperatures. The objectives of this study were to determine the effects of three N fertilization schedules on stolon carbohydrates and crude protein (CP) reserves of four bermudagrasses [Cynodon dactylon (L.) Pers.] and a seashore paspalum (Paspalum vaginatum Sw.). A field trial was performed at the agricultural experimental farm of Padova University (northeastern Italy). Bermudagrass cultivars Princess‐77, Riviera, SWI 1014, and Yukon and seashore paspalum ‘Sea Spray’ were compared under three N fertilization schedules: (i) 6.7 g N m–2 on 15 May, 15 June, and 15 August, (ii) 5 g N m–2 on 15 May, 15 June, 15 August, and 15 October, and (iii) 4 g N m–2 on 15 May, 15 June, 15 August, 15 September, and 15 October. Turf samples measuring 20 by 20 by 4 (depth) cm were collected monthly from September to April 2009 to 2010 and 2010 to 2011. The stolons were separated from the remainder of the samples and starch, water‐soluble carbohydrates (WSC), and CP were determined on a dry matter basis. The bermudagrass cultivar Riviera was characterized by high stolon density and showed highest carbohydrates (starch and WSC) content along with Yukon. Late‐season applications of N had limited influence on carbohydrates content but increased the concentrations of CP from November through April.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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