Influence of Three Nitrogen Fertilization Schedules on Bermudagrass and Seashore Paspalum: II. Carbohydrates and Crude Protein in Stolons
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In the transition zone, a primary concern in managing warm‐season turfgrasses is turf survival under low temperatures. The objectives of this study were to determine the effects of three N fertilization schedules on stolon carbohydrates and crude protein (CP) reserves of four bermudagrasses [ Cynodon dactylon (L.) Pers.] and a seashore paspalum ( Paspalum vaginatum Sw.). A field trial was performed at the agricultural experimental farm of Padova University (northeastern Italy). Bermudagrass cultivars Princess‐77, Riviera, SWI 1014, and Yukon and seashore paspalum ‘Sea Spray’ were compared under three N fertilization schedules: (i) 6.7 g N m –2 on 15 May, 15 June, and 15 August, (ii) 5 g N m –2 on 15 May, 15 June, 15 August, and 15 October, and (iii) 4 g N m –2 on 15 May, 15 June, 15 August, 15 September, and 15 October. Turf samples measuring 20 by 20 by 4 (depth) cm were collected monthly from September to April 2009 to 2010 and 2010 to 2011. The stolons were separated from the remainder of the samples and starch, water‐soluble carbohydrates (WSC), and CP were determined on a dry matter basis. The bermudagrass cultivar Riviera was characterized by high stolon density and showed highest carbohydrates (starch and WSC) content along with Yukon. Late‐season applications of N had limited influence on carbohydrates content but increased the concentrations of CP from November through April.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle