Dissipation of glyphosate and aminomethylphosphonic acid in water and sediment of two Canadian prairie wetlands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate [N-(phosphonomethyl)glycine] is the active ingredient of several herbicide products first registered for use in 1974 under the tradename Roundup. The use of glyphosate-based herbicides has increased dramatically over the last two decades particularly in association with the adoption of glyphosate-tolerant crops. Glyphosate has been detected in a range of surface waters but this is the first study to monitor its fate in prairie wetlands situated in agricultural fields. An ephemeral wetland (E) and a semi-permanent wetland (SP) were each divided into halves using a polyvinyl curtain. One half of each wetland was fortified with glyphosate with the added mass simulating an accidental direct overspray. Glyphosate dissipated rapidly in the water column of the two prairie wetlands studied (DT(50) values of 1.3 and 4.8 d) which may effectively reduce the impact of exposure of aquatic biota to the herbicide. Degradation of glyphosate to its major metabolite aminomethylphosphonic acid (AMPA) and sorption of the herbicide to bottom sediment were more important pathways for the dissipation of glyphosate from the water column than movement of the herbicide with infiltrating water. Presently, we are not aware of any Canadian guidelines for glyphosate residues in sediment of aquatic ecosystems. Since a substantial portion of glyphosate entering prairie wetlands will become associated with bottom sediments, particularly in ephemeral wetlands, guidelines would need to be developed to assess the protection of organisms that spend all or part of their lifecycle in sediment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle