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Enregistrement W2017357026 · doi:10.3955/046.083.0203

Synchronicity and Geographic Variation in Oregon White Oak Acorn Production in the Pacific Northwest

2009· article· en· W2017357026 sur OpenAlexaboutno aff
David H. Peter, Constance A. Harrington

Notice bibliographique

RevueNorthwest Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPacific Northwest Research StationU.S. Forest ServiceInnovative Research Group Project of the National Natural Science Foundation of China
Mots-clésAcornGeographyForestryPrecipitationEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explored geographic patterns and synchrony of Oregon white oak (Quercus garryana) acorn production over 8 years from Vancouver Island, British Columbia to Medford, Oregon. We divided our data into geographic areas: Puget-Willamette Trough, Columbia Gorge-East Cascades (Eastside) xeric, Eastside mesic, Cascade Mountain foothills, Roseburg, and Medford to compare annual acorn production among areas. We observed high within-area synchrony, but synchrony across areas was only apparent in 2004 and 2006 (high production), and 2005 (low production). Correlogram analysis indicated significant acorn crop correlation throughout the Puget-Willamette Trough, but synchrony was higher over greater distances among stands than among trees. Relationships between acorn production and mean monthly temperature or precipitation were examined with correlation analyses for each month between floral initiation and acorn maturation over 8 years of observations. Acorn production in the Puget-Willamette Trough was negatively correlated with spring precipitation, possibly due to an effect on floral processes, and winter temperature, which might relate to bud chilling requirements. In Eastside uplands, June precipitation positively correlated with current acorn production, but negatively correlated with the following year's production suggesting a climatically mediated depression by one year's production on that in the following year. Eastside production negatively correlated with precipitation in March suggesting precipitation interferes with floral processes at that time. We developed predictive linear regression models for the two analysis areas with largest sample sizes. Oregon white oak masting is similar to that in other white oaks in terms of periodicity and the effects of spring weather, but is also influenced by other weather related factors following floral induction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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