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Enregistrement W2017360937 · doi:10.1080/13607860802154473

Mortality communication as a predictor of psychological distress among family caregivers of home hospice and hospital inpatients with terminal cancer

2009· article· en· W2017360937 sur OpenAlexaff
Yaacov G. Bachner, Norm O’Rourke, Eldad Davidov, Sara Carmel

Notice bibliographique

RevueAging & Mental Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological distressDistressMedicineTerminal cancerClinical psychologyFamily caregiversPath analysis (statistics)Depressive symptomsAssociation (psychology)PsychologyPsychiatryCancerGerontologyMental healthInternal medicinePsychotherapistAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terminally ill cancer patients and their caregivers experience significant difficulties discussing illness and impending death (herein defined as mortality communication). The current study compares response levels as well as patterns of association between mortality communication and psychological distress among caregivers of home hospice and hospital inpatients. For this study, 231 family caregivers were recruited within a year of bereavement from the south and central health regions of Israel. Contrary to our initial hypothesis, retrospectively reported levels of mortality communication did not differ between groups; however, lower levels of depressive symptomatology were reported by home hospice caregivers. Separate path analytic models indicate statistically significant inverse associations between mortality communication and psychological distress (i.e. depressive symptomatology, emotional exhaustion). Invariance analyses indicate that the strength of association between variables did not differ between path models. The results of this study are discussed in terms of self-selection biases and possible confounds associated with retrospective reporting among bereaved caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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