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Enregistrement W2017362010 · doi:10.1021/ac802341y

Separation and Measurement of Pa, Th, and U Isotopes in Marine Sediments by Microwave-Assisted Digestion and Multiple Collector Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry

2009· article· en· W2017362010 sur OpenAlexfundno aff
César Negre, Alexander Thomas, J.L. Mas, Jordi García-Orellana, Gideon M. Henderson, Pere Masqué, Rainer Zahn

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaMinisterio de Ciencia e InnovaciónInstitut Polaire Français Paul Emile VictorPolar Knowledge Canada
Mots-clésChemistryInductively coupled plasma mass spectrometryAqua regiaMicrowave digestionMass spectrometryInductively coupled plasmaAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyDigestion (alchemy)MicrowaveMicrowave ovenDetection limitPlasmaMetal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This manuscript describes a new protocol for determination of Pa/Th/U in marine sediments. It is based on microwave-assisted digestion and represents an important reduction of working time over conventional hot-plate digestion methods, and the use of HClO(4) is avoided. Although Th and U are completely dissolved with a first microwave step, around 40% of (231)Pa remains undissolved, and a short hot-plate step with reverse aqua regia is required to achieve total digestion and spike equilibration. Next, the method involves a separation of these elements and a further purification of the Pa fraction using Dowex AG1-X8 resin. Separation with Bio-Rad and Sigma-Aldrich resins was compared; although both perform similarly for Th and U, Pa yields are higher with Bio-Rad. Finally, samples are measured using a Nu instruments multiple collector inductively coupled plasma mass spectrometer (MC-ICPMS). Overall chemical yields range around 50% for Pa, 60% for Th, and 70% for U.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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