Bone-marker levels in patients with prostate cancer: potential correlations with outcomes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The skeleton is typically the first site of metastasis in patients with prostate cancer, and bone metastases can result in severe bone pain and potentially debilitating fractures. Although bone scans are a reliable means of assessing osteoblastic lesions, tools for monitoring early changes in bone health are lacking. Biochemical markers of bone turnover might fulfill this unmet need. RECENT FINDINGS: Correlative studies have suggested that bone-marker levels may have utility in assessing disease progression and response to bone-directed therapy. Elevated levels of the markers, N-telopeptide of type I collagen and bone-specific alkaline phosphatase, are associated with higher rates of death and skeletal-related events in the bone metastasis setting. Marker levels also correlate with response to zoledronic acid treatment, and similar data with the investigational agent, denosumab, are emerging. SUMMARY: Changes in bone-marker levels reflect alterations in skeletal homeostasis and can provide important insights into bone disease progression and response to bone-directed therapy in patients with prostate cancer. More mature data from currently ongoing clinical trials will provide further insight on the utility of marker assessments as an adjunct to established monitoring methods in prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».