Management of severe acute asthma in the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Asthma is one of the most common chronic diseases in most developed countries and control may be elusive. Deterioration in asthma control is common when patients are exposed to airway irritants, viruses, and/or when adherence to chronic anti-inflammatory medications is suboptimal. Acute asthma exacerbations are common, important reasons for presentations to emergency departments, and severe cases may result in hospitalization. Important knowledge gaps exist in what is known and what care is delivered at the bedside. RECENT FINDINGS: The literature in asthma is rapidly expanding and recent advances in the care are important to summarize. Systematic reviews, especially high-quality syntheses performed using Cochrane methods, provide the best evidence for busy clinicians to remain current. Management of asthma is based on early recognition of severe disease with aggressive therapy using multimodal interventions that focus on both bronchoconstriction and inflammatory mechanisms. SUMMARY: Treatment of severe acute asthma can effectively and safely reduce hospitalizations, airway interventions, and even death. Using the approach outlined herein will enable clinicians to assist patients to rapidly regain asthma control, return to normal activities, and improve their quality of life in the follow-up period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».