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Inactivation of phosphatidylethanolamineN-methyltransferase-2 in aflatoxin-induced liver cancer and partial reversion of the neoplastic phenotype by PEMT transfection of hepatoma cells

2000· article· en· W2017387476 sur OpenAlexaff
Luciana Tessitore, Eliana Sesca, Dennis E. Vance

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfectionBiologyMolecular biologyMethylationMalignant transformationCholineDNA methylationPhosphatidylethanolaminePhosphatidylcholineCancer researchEndocrinologyGene expressionGeneBiochemistryPhospholipid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphatidylethanolamine N-methyltransferase(PEMT) is an enzyme in liver that catalyzes the stepwise methylation of phosphatidylethanolamine to phosphatidylcholine, in addition to the main pathway that synthesizes phosphatidylcholine directly from choline. We have reported that PEMT is permanently inactivated in liver cancer induced by the Solt and Farber model. Here we studied, (i) whether similar changes also occur in the progression of hepatocarcinoma triggered by aflatoxin B(1) (AFB(1)) in rats; (ii) whether the hepatoma phenotype could be reversed by over-expression of PEMT2. We found that PEMT2 protein decreased in pre-neoplastic nodules and virtually disappeared in hepatocellular carcinoma induced by AFB(1) due to decreased levels of mRNA without any deletion or mutation of the DNA sequence. PEMT activity, which reflects the function of both PEMT1 and PEMT2, was lower in nodules and negligible in the tumor, consistent with its regulation at the level of gene transcription. McArdle hepatoma cells transfected with PEMT2 failed to form anchorage-independent colonies in soft agar, while the vector-transfected control line grew efficiently. Moreover, PEMT2-transfected cells were also poorly tumorigenic in vivo in athymic mice, as shown by the lower tumor incidence, the longer cancer-free-time and the lower tumor volume and weight. Together, these data indicate that the loss of PEMT function may contribute to malignant transformation of hepatocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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