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Enregistrement W2017390297 · doi:10.4236/ijg.2014.512122

Inverse Correlations between Daily Average Energy of Global 0.01 to 1 M Earthquakes and Solar Flux Units: Possible Source of Coupling

2014· article· en· W2017390297 sur OpenAlexaff
David A. E. Vares, Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geosciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoupling (piping)Flux (metallurgy)Bohr modelMagnitude (astronomy)PhysicsRange (aeronautics)Energy fluxAtmospheric sciencesGeodesyEnvironmental scienceComputational physicsMeteorologyGeologyAstrophysicsChemistryMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential coupling between discrete releases of solar energy within the 2.8 GHz band and increments of seismic energy could suggest alternative mechanisms for solar-terrestrial interactions. Daily measures of Solar Flux Units (SFU) and the average energy of global earthquakes between 0.01 and 1 M for a 5 year period (2009-2013) shared about 25% of the same variance (r = -0.50). Average energies from the other successive 1 M intervals did not display the strength of this effect or were not statistically significant. The slope of the association indicated that for every 10-22 W/m2Hz1 decrease in daily SFUs, the average energy per earthquake in the 0.01 to 1 M range increased over the earth’s surface area on average by ~3 × 10-12 J/m2. The discrepancy of ~1010 in energy density was accommodated by multiplication of the solar unit by the frequency equivalent (1.39 × 1010 Hz/T) of the Bohr magneton and its intrinsic magnetic field strength. Although the results and the convergent quantification suggest a coupling between the mechanisms responsible for fluctuations in 2.8 GHz power from the sun and the energies of the smallest magnitude earthquake activities as predicted, the presence of a third factor related to time or to the sun’s movement through space must still be accommodated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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