A pilot study of a randomized controlled trial to evaluate the effects of progressive resistance exercise training on shoulder dysfunction caused by spinal accessory neurapraxia/neurectomy in head and neck cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shoulder dysfunction remains a frequent complication after neck dissection procedures for head and neck cancer. METHODS: We conducted a pilot study to evaluate the effects of progressive resistance exercise training (PRET) on shoulder dysfunction caused by spinal accessory neurapraxia/neurectomy in patients with head and neck cancer. Twenty patients (mean age, 61 +/- 7.7 years) were randomly assigned to PRET or standard care intervention. Subjects assigned to the PRET group exercised three times per week for 12 weeks. The goal of the exercise program was to enhance scapular stability and strength of the upper extremity. The resistance-training program was progressive in terms of number of sets and repetitions performed, as well as the amount of weight lifted, depending on performance status. RESULTS: The completion rate for the trial was 85% (17 of 20). The exercise group completed 93% of scheduled exercise sessions. Significant improvements were found in favor of the PRET group in active shoulder external rotation (p =.001), shoulder pain (p =.038), and overall score for shoulder pain and disability (p =.045). CONCLUSIONS: The study results demonstrate a high rate of completion and adherence with our PRET program among patients with head and neck cancer. The preliminary findings, although limited, also suggest a potential therapeutic role for resistance exercise as an adjunct to standard physical therapy treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».