Analysis of the effects of temperature, the amount of nutrient solution and the carbon dioxide concentration on methane biofiltration
Notice bibliographique
Résumé
Landfi ll gas emissions contribute to the greenhouse effect due to the presence of methane (CH 4 ).CH 4 emissions from old and small landfi lls can be reduced by using biofi ltration.The objective of this study was to optimize parameters that control CH 4 removal in a biofi lter.Temperature is one of the important parameters as well as the amount of nutrient solution (NS) supplied.The effects of the carbon dioxide (CO 2 ) concentration on CH 4 biofi ltration were also studied.Four biofi lters using an inorganic fi lter bed were studied under similar conditions: an inlet CH 4 concentration of 7000 ppmv and an air fl ow rate of 0.25 m 3 /h.A NS was supplied daily.The temperature was varied from 4°C to 43°C.The highest performance was obtained in the range of 31-34°C with an elimination capacity (EC) of 30 g CH 4 /m 3 /h for an inlet load (IL) of 80 g CH 4 /m 3 /h.The effect of the amount of NS supplied to the biofi lter at ambient temperature was also analyzed.The EC was 23 g CH 4 /m 3 /h for both 101 L NS /m 3 V bed /d and 34 L NS /m 3 V bed /d, but it fell to 17 g CH 4 /m 3 /h at 17 L NS /m 3 V bed /d.CO 2 concentrations were varied from 650 to 18,500 ppmv and no effect was noticed on the EC which remained constant at 18 g CH 4 /m 3 /h for an inlet load of 72 g CH 4 /m 3 /h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».