Do δ<sup>15</sup>N and δ<sup>13</sup>C values of feces reflect the isotopic composition of diets in small mammals?
Notice bibliographique
Résumé
The stable isotope composition of carbon and nitrogen in feces can be a useful tool for reconstructing diet. To examine whether the isotopic composition of feces reflect those of diet, we determined the fractionation of 15 N and 13 C along the digestive tracts of several species of small mammals. There were significant differences in the δ 15 N values of digesta in different compartments of the gastrointestinal (GI) tract, with consistent enrichment of 15 N in the stomach, intestine, and cecum, and the depletion of 15 N in the colon (i.e., feces). Although feces had lower δ 15 N values than digesta in the cecum, feces of small mammals were significantly more enriched in 15 N (by ~2.5‰) than diet. The mechanisms causing this enrichment in the GI tract may arise from the operation of different biochemical pathways within the different GI compartments. The stable carbon isotope composition of digesta in small mammals were similar along the GI tract, but the δ 13 C values of digesta and feces were significantly lower than reported previously for large ungulates (–3.5‰ vs. –0.5‰). The δ 15 N and δ 13 C values of feces did not directly reflect the isotopic compositions of these mammals’ diet. Our data offer evidence for variations in isotopic discrimination effects. This variation can probably be ascribed to metabolism of different body sizes of mammals and the complexities linked with digestive physiology of herbivores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».