Parasitoid load affects plant fitness in a tritrophic system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plants attacked by herbivorous insects emit volatile compounds that attract predators or parasitoids of the herbivores. Plant fitness increases when these herbivorous insects are parasitized by solitary parasitoids, but whether gregarious koinobiont parasitoids also confer a benefit to plant fitness has been disputed. We investigated the relationship between parasitoid load of the gregarious Cotesia glomerata (L.) (Hymenoptera: Braconidae), food consumption by larvae of their host Pieris brassicae L. (Lepidoptera: Pieridae), and seed production in a host plant, Brassica nigra L. (Brassicaceae), in a greenhouse experiment. Plants damaged by caterpillars containing single parasitoid broods produced a similar amount of seeds as undamaged control plants and produced significantly more seeds than plants with unparasitized caterpillars feeding on them. Increasing the parasitoid load to levels likely resulting from superparasitization, feeding by parasitized caterpillars was significantly negatively correlated with plant seed production. Higher parasitoid brood sizes were negatively correlated with pupal weight of Cotesia glomerata, revealing scramble competition leading to a fitness trade‐off for the parasitoid. Our results suggest that in this tritrophic system plant fitness is higher when the gregarious parasitoid deposits a single brood into its herbivorous host. A prediction following from these results is that plants benefit from recruiting parasitoids when superparasitization is prevented. This is supported by our previous results on down‐regulation of synomone production when Brassica oleracea was fed on by parasitized caterpillars of P. brassicae. We conclude that variable parasitoid loads in gregarious koinobiont parasitoids largely explain existing controversies about the putative benefit of recruiting these parasitoids for plant reproduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».