Verification and intercomparison of mesoscale ensemble prediction systems in the Beijing 2008 Olympics Research and Development Project
Notice bibliographique
Résumé
During the period around the Beijing 2008 Olympic Games, the Beijing 2008 Olympics Research and Development Project (B08RDP) was conducted as part of the World Weather Research Program short-range weather forecasting research project. Mesoscale ensemble prediction (MEP) experiments were carried out by six organizations in nearreal time, in order to share their experiences in the development of MEP systems. The purpose of this study is to objectively verify these experiments and to clarify the problems associated with the current MEP systems through the same experiences.Verification was performed using the MEP outputs interpolated into a common verification domain with a horizontal resolution of 15 km. For all systems, the ensemble spreads grew as the forecast time increased, and the ensemble mean improved the forecast errors compared with individual control forecasts in the verification against the analysis fields. However, each system exhibited individual characteristics according to the MEP method.Some participants used physical perturbation methods. The significance of these methods was confirmed by the verification. However, the mean error (ME) of the ensemble forecast in some systems was worse than that of the individual control forecast. This result suggests that it is necessary to pay careful attention to physical perturbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».