Carbon isotope discrimination and water stress in trembling aspen following variable retention harvesting
Notice bibliographique
Résumé
Variable retention harvesting (VRH) has been proposed as a silvicultural practice to maintain biodiversity and ecosystem integrity. No previous study has examined tree carbon isotope discrimination to provide insights into water stress that could lead to dieback and mortality of trees following VRH. We measured and compared the carbon isotope ratios (delta(13)C) in stem wood of trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) before and after VRH. Eight trees were sampled from isolated residual, edge and control (interior of unharvested stand) positions from each of seven plots in three regions (Calling Lake and Drayton Valley, Alberta and Lac Duparquet, Québec). After VRH, the general trend in mean delta(13)C was residual > edge > control trees. Although this trend is indicative of water stress in residual trees, it also suggests that edge trees received some sheltering effect, reducing their stress compared with that of residuals. A strong inverse relationship was found between the delta(13)C values and the mean annual precipitation in each region. The trend in mean delta(13)C signature was Calling Lake > Drayton Valley > Lac Duparquet trees. These results suggest that residual or edge trees in drier regions are more likely to suffer water stress following VRH. We also observed a trend of greater delta(13)C in stout trees compared with slender trees, both before and after VRH. The evidence of greater water stress in stout trees likely occurred because of a positive relationship between stem diameter and crown volume per basal area. Our results provide evidence that water stress could be the driving mechanism leading to dieback and mortality of residual trees shortly after VRH. Additionally, the results from edge trees indicate that leaving hardwood residuals in larger patches or more sheltered landscape positions could reduce the water stress to which these trees are subjected, thereby reducing dieback and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».