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Enregistrement W2017408236 · doi:10.1017/s0033291710002357

Psychopathology in young adults born at extremely low birth weight

2010· article· en· W2017408236 sur OpenAlexafffundabout
M. H. Boyle, Vladimir Miskovic, Ryan J. Van Lieshout, Laura Duncan, Louis A. Schmidt, Lorraine Hoult, Nigel Paneth, Saroj Saigal

Notice bibliographique

RevuePsychological Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanada Research Chairs
Mots-clésPsychopathologyAnxietyBirth weightPsychologyLow birth weightGestational ageDepression (economics)Young adultPersonalityPsychiatryPediatricsClinical psychologyMedicinePregnancyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little is known about the long-term mental health of extremely low birth weight (ELBW) (<1000 g) survivors. We test whether young adults aged 22 to 26 years born at ELBW differ from normal birth weight (NBW) controls in self-reported levels of psychopathology. METHOD: Participants included 142 ELBW survivors (86% response) born between 1977 and 1982 to residents of central-west Ontario, Canada and 133 NBW control subjects (92% response). The Young Adult Self-Report measure was used to create five DSM-IV oriented scales aggregated to form internalizing (depressive problems, anxiety problems, avoidant personality problems) and externalizing (attention deficit-hyperactivity disorder problems and antisocial personality problems) scales. RESULTS: After adjusting for family background characteristics, mean scores for ELBW survivors were 3.02 [95% confidence interval (CI) 0.78-5.26] points higher for internalizing problems and no different, i.e. 0.00 (95% CI -1.17 to 1.17), for externalizing problems. There was a sex × group statistical interaction such that being male muted the risk for externalizing problems among those born at ELBW: -2.11 (95% CI -4.21 to -0.01). Stratifying ELBW adults as born small for gestational age (SGA) versus appropriate weight for gestational age (AGA) revealed a significant gradient of risk for levels of internalizing problems that was largest for SGA, i.e. 4.75 (95% CI 1.24-8.26), and next largest for AGA, 2.49 (95% CI 0.11-4.87), compared with NBW controls. CONCLUSIONS: Depression, anxiety and avoidant personality problems (internalizing problems) are elevated in young adulthood among ELBW survivors. This effect is relatively small overall but noticeably larger among ELBW survivors born SGA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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