Loss of periostin/OSF-2 in ErbB2/Neu-driven tumors results in androgen receptor-positive molecular apocrine-like tumors with reduced Notch1 activity
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Periostin (Postn) is a secreted cell adhesion protein that activates signaling pathways to promote cancer cell survival, angiogenesis, invasion, and metastasis. Interestingly, Postn is frequently overexpressed in numerous human cancers, including breast, lung, colon, pancreatic, and ovarian cancer. METHODS: Using transgenic mice expressing the Neu oncogene in the mammary epithelium crossed into Postn-deficient animals, we have assessed the effect of Postn gene deletion on Neu-driven mammary tumorigenesis. RESULTS: Although Postn is exclusively expressed in the stromal fibroblasts of the mammary gland, Postn deletion does not affect mammary gland outgrowth during development or pregnancy. Furthermore, we find that loss of Postn in the mammary epithelium does not alter breast tumor initiation or growth in mouse mammary tumor virus (MMTV)-Neu expressing mice but results in an apocrine-like tumor phenotype. Surprisingly, we find that tumors derived from Postn-null animals express low levels of Notch protein and Hey1 mRNA but increased expression of androgen receptor (AR) and AR target genes. We show that tumor cells derived from wild-type animals do not proliferate when transplanted in a Postn-null environment but that this growth defect is rescued by the overexpression of active Notch or the AR target gene prolactin-induced protein (PIP/GCDFP-15). CONCLUSIONS: Together our data suggest that loss of Postn in an ErbB2/Neu/HER2 overexpression model results in apocrine-like tumors that activate an AR-dependent pathway. This may have important implications for the treatment of breast cancers involving the therapeutic targeting of periostin or Notch signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».