Effectiveness of saliva substitute products in the treatment of dry mouth in the elderly: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
The aging population is susceptible to developing dry mouth (xerostomia). Elderly patients present all of the major risk factors to acquiring dry mouth which include systemic diseases and disorders, such as diabetes and depression, and the use of numerous medications, including anti-hypertensives and anti-depressants. The consequences of untreated dry mouth are severe limitations of masticatory function and speech, and increased risk of developing caries, periodontal diseases and fungal infections. Assessment of xerostomia, which includes a set of signs and symptoms that impact on the individual, can only be fully explored through a thorough medical history, intra-oral examination and recording the subjective views of patients. This study suggests a methodology for the assessment of xerostomia through a xerostomia questionnaire, which was used to evaluate the effectiveness and acceptability of a saliva substitute product (Biotène) in the treatment of xerostomia in 20 elderly patients exhibiting both severe and moderate symptoms. Wilcoxon signed-ranked tests revealed significant improvements in the number and severity of symptoms between the pre-test and the post-test groups. Biotène products were also found to be effective in the treatment of both severe and moderate symptoms of xerostomia. Biotène saliva substitutes are an acceptable and effective method of treatment for elderly people suffering from dry mouth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».