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Enregistrement W2017417016 · doi:10.1118/1.3612036

SU-E-T-85: Ionization Chamber Measured Dose-Rate Constant of the Xoft Axxent Electronic Brachytherapy Source

2011· article· en· W2017417016 sur OpenAlexaff
T Pike, Stephen Davis, J Micka, Larry A. DeWerd

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKermaIonization chamberDosimetryBrachytherapyThermoluminescent dosimeterMonte Carlo methodPhysicsPercentage depth dose curveMaterials scienceAbsorbed doseNuclear medicineIonizationDosimeterRadiation therapyMedicineIonMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To measure the dose-rate constant of the Xoft Axxent electronic brachytherapy source with an air-kerma calibrated ionization chamber. Methods: An air-kerma calibrated chamber was used in TG-43 geometry (source and chamber in liquid water) to measure the dose rate of the Axxent source at several distances. The air-kerma strength was determined with the University of Wisconsin Attix free-air chamber. Since there is no national standard for absorbed dose to water at Axxent energies, this work followed the formalism of AAPMˈs TG-61 protocol to obtain dose to water from the air-kerma calibrated chamber. A Monte Carlo model of the chamber was created to calculate the necessary corrections to use the air-kerma calibrated chamber to obtain dose to water from chamber measurements. The chamber model was benchmarked with energy dependence simulations. The dose-rate constant was calculated from chamber measured dose rates and free-air chamber measured air-kerma strengths. Results: The simulated energy dependence using the PinPoint chamber model showed agreement to within 4.2% of the measured values. The chamber-measured dose-rate constant was 4.6% higher than the Monte Carlo dose-rate constant and 13% higher than the TLD value, but the difference between the chamber-measured values and TLD-measured values decreased as the distance increased. Conclusions: Using an accurate chamber model to calculate corrections allows an air-kerma calibrated chamber to be used for dose-rate measurements of a brachytherapy source. The chamber values agree with TLD values as distance increases implying that positioning uncertainties may cause greater discrepancies at shorter distances and the spectrum used for simulations may be more accurate at the larger distances. An air-kerma calibrated chamber was used to measure the dose-rate constant of the Axxent source provided corrections were calculated with an accurate chamber model. This work was partially sponsored by Xoft, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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