Assessment and Development of the Dry Horseshoe Canyon CBM Play in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper discusses how the Horseshoe Canyon coalbed methane (CBM) play in Western Canada was converted from an under-explored, non-commercial resource to a major commercial play through the application and modification of technology and analysis techniques from other basins, and how this play is being developed today. As of December 2004, production from the Horseshoe Canyon CBM play is estimated to be over 100 MMscfd of gas, with future production expected to grow significantly. The first commercial developments were completed in 2003 and 2004, and drilling is increasing and expected to exceed 3,000 wells per year in 2005.1 The Horseshoe Canyon CBM play covers a large geographic area of 200 miles by 50 miles, and exists in a large, complex vertical section with numerous coal, sand, silt, shale and mudstone layers. In addition, the play is naturally under-pressured, and the coal beds are mostly dry. Because of these complex and unique characteristics, assessment of commercial viability and development optimization can be confusing and only applicable over small parts of the play. MGV Energy, Inc. (a wholly-owned subsidiary of Ft. Worth-based Quicksilver Resources, Inc.) and its initial joint venture (JV) partner, PanCanadian Petroleum Limited (now EnCana Corp.), discovered the techniques to achieve commerciality and pioneered many of the practices used by industry today for Horseshoe Canyon CBM development. In this paper, we discuss identification of the reservoir opportunity, including data acquisition and analysis. We describe geologic and reservoir models, and production forecasting methods. We also cover completion and production practices, spacing optimization and reserves estimation procedures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle