Induction of Flowering by Girdling in Jamun cv. Konkan Bahadoli
Notice bibliographique
Résumé
Jamun (Syzygium cuminii) is an underexploited fruit crop gifted with abundant nutritional and medicinal values. In spite of its greater economic value, farmers are reluctant to establish jamun orchards as flowering is the major constraint. The prebearing age of jamun is fairly long even in grafts. It takes about 6 to 7 years for commencement of flowering and many times this period is extended up to 10 years. An experiment was therefore undertaken under two distinct locations having different weather conditions to study the efficiency of girdling for induction of flowering in jamun under Maharashtra conditions. The experiment was conducted in Randomized Block Design with five treatments viz. T1- Deep cut on secondary branches, T2 – Deep cut on tertiary branches, T3- Removal of 3 mm bark on secondary branches, T4- Removal of 3 mm bark on tertiary branches and T5- Control (No girdling). Results indicated that girdling was beneficial in jamun for induction of flowering, greater flowering intensity, more number of flowers and fruits per branchlet, reduced period from flowering to harvesting and higher yield as compared to control plants. Tertiary branches were found to be more appropriate location for girdling than secondary branches. Girdling with deep cut without removal of bark was more beneficial than the removal of bark. T2 was the best treatment of girdling in jamun.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».