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Enregistrement W2017427575 · doi:10.1159/000227509

Five Distinct Deleted Regions on Chromosome 17 Defining Different Subsets of Human Primary Breast Tumors

2009· article· en· W2017427575 sur OpenAlexaff
María Aparecida Nagai, Arnaldo Correia de Medeiros, Maria Mitzi Brentani, Lurdes A. Marques, Sylvie Mazoyer, Lois M. Mulligan

Notice bibliographique

RevueOncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésLoss of heterozygosityBiologyChromosomeBreast cancerChromosome 17 (human)AlleleDeletion mappingGeneCancer researchPathologyGeneticsCancerMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we analyzed 105 paired sporadic primary breast tumor and normal tissue samples for loss of heterozygosity (LOH) on chromosome 17, using 12 polymorphic markers. We have identified partial or interstitial LOH in five separate regions of chromosome 17. Two of the deleted regions lie on the short arm of the chromosome, the first (region I, D17S5) in the telomeric part, distal to TP53 and the second spanning the TP53 gene (region II). Three of the five deleted regions lie on the long arm of chromosome 17: region III, on the proximal long arm between D17S250 and THRA1; region IV, between D17S776 and D17S579, including the BRCA1 gene, and region V, located distal to D17S733. No statistically significant correlations were observed between clinicopathological characteristics or steroid hormone receptor status and deletion of either region I or II. However, patients whose tumors had LOH for region I showed relapse or death more frequently than patients with tumors informative for this region but without LOH (p = 0.002). Statistically significant correlations between LOH at each of the three deleted regions of 17q and a high mitotic index were observed (region III, p = 0.005; region IV, p = 0.02, and region V, p = 0.004). In addition, LOH at region IV showed a significant association with paucity of estrogen receptors (p = 0.01). Our results show a complex pattern of LOH on chromosome 17 in breast cancer and a correlation of these events with different clinical parameters. This pattern suggests that particular subsets of allele loss may contribute specifically to different clinically defined subsets of sporadic breast tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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