Interaction between tryptophan hydroxylase I polymorphisms and childhood abuse is associated with increased risk for borderline personality disorder in adulthood
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Borderline personality disorder (BPD) is a severe disorder with high morbidity and mortality, but unknown etiology. Childhood abuse has been proposed as an etiological factor, but the mechanism by which an abuse history could influence the risk for BPD has not been determined. The aim of this study was to determine whether the tryptophan hydroxylase 1 (TPH1) gene is related to BPD in a clinical sample, and whether TPH1 genotypes or haplotypes moderate the relationship between abuse history and BPD. METHODS: Three hundred and ninety-eight patients diagnosed with mood disorders were genotyped for TPH1 G-6526A promoter polymorphism (rs4537731) and the A218C intron 7 polymorphism (rs1800532) and a set of ancestry informative markers, assessed for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th edition diagnoses, and assessed for a history of physical and sexual abuse. RESULTS: Patients with a diagnosis of BPD were more likely to be risk allele carriers (A alleles at both loci) than the non-BPD group. Logistic regression analysis predicting BPD diagnosis with both single-nucleotide polymorphisms and haplotypes showed significant interaction effects between genotype and abuse history. Poisson regression predicting the number of BPD diagnostic criteria met with the same predictor set also included a significant interaction term. Risk allele carriers with a history of abuse had an increased likelihood of a BPD diagnosis. CONCLUSION: Variation in TPH1 may increase risk for developing BPD as a result of childhood abuse. Elements of BPD pathology may be due in part to a genetically influenced serotonergic dysfunction, which in turn may lead to a differential response to environmental stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».