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Enregistrement W2017429828 · doi:10.1021/ac010288q

Dielectric Friction in Capillary Electrophoresis:  Mobility of Organic Anions in Mixed Methanol−Water Media

2001· article· en· W2017429828 sur OpenAlexafffund
Kimberly I. Roy, Charles A. Lucy

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryIonic strengthDielectricAnalytical Chemistry (journal)Relaxation (psychology)Ionic bondingCapillary electrophoresisIonSolventElectrophoresisMethanolAqueous solutionPhysical chemistryOrganic chemistryChromatographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mobilities of a series of organic carboxylates and sulfonates, ranging in charge from -1 to -4, were investigated by capillary electrophoresis using buffers containing 0 to 75% (v/v) methanol. Effective mobilities were measured at a series of ionic strengths, and were extrapolated to zero ionic strength using Pitts' equation to yield absolute mobilities. Generally, higher-charged ions were more strongly influenced by ionic strength, as predicted by the Pitts' equation. Some differences in the ionic strength effects for anions of like charge were observed and were consistent with the relaxation effect. The absolute mobilities of anions were altered by the addition of methanol to the buffer. Analytes with higher charge-to-size ratios were slowed to a greater extent than were ions with lower charge-to-size. As a result, dramatic changes in relative mobility were observed, such as a reversal in migration order between anions of -1 and -4 charge at 75% methanol and 20 mM ionic strength. The mobility changes caused by the addition of methanol are attributed to dielectric friction. Mobilities in the methanol-water solutions were found to depend on analyte charge-to-size and solvent dielectric relaxation time (tau) and were inversely dependent upon solvent dielectric constant (epsilon), as predicted by the Hubbard-Onsager mobility model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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