Seasonal variability of NO<sub>x</sub> emissions over east China constrained by satellite observations: Implications for combustion and microbial sources
Notice bibliographique
Résumé
Observations of tropospheric column densities of NO2 obtained from the Global Ozone Monitoring Experiment (GOME) for a 3‐year period (1997, 1998, and 2000) are used to derive average seasonal variations in surface emissions of NOx from east China (100–123°E, 20–42°N). The retrieval allows for zonal variations in the contribution of the stratosphere to the NO2 column and removes a bias of ±10% on the seasonality of retrieved columns introduced by cloud screening. The top‐down inventory is constructed using an inversion approach with a global 3‐D chemical transport model (GEOS‐Chem) and combined subsequently with the a priori inventory to develop an a posteriori inventory. The contribution of background NO2 arising from nonsurface sources (lightning) and long‐range transport of emissions originating outside of east China is accounted for in the inversion. The a posteriori estimate of overall emissions for east China, 4.66 Tg N/yr (±30% uncertainty), is 33% higher than the a priori value and is shown to improve agreement with surface measurements of nitrate wet deposition and concentrations of NOy observed in China. On the basis of multiple constraints on the spatial and seasonal variations of combustion and microbial processes, the a posteriori inventory is partitioned among emissions from biomass burning, fuel combustion, and microbial activity (or soil emissions). Emission of NOx from biomass burning in east China is estimated as 0.08 TgN/yr ± 50% in the a posteriori inventory, increased by about a factor of 2 from the a priori estimate. The resulting a posteriori inventory for fuel combustion (3.72 TgN/yr ± 32%) is about 15% higher than the a priori and exhibits a distinct maximum in winter, in contrast to the weak seasonality indicated in the a priori inventory. The a posteriori value for the microbial source of NOx (0.85 TgN/yr ± 40%) is about a factor of 3 higher than the a priori value, amounting to 23% of combustion sources for east China and significantly higher than a priori value of 7%. The microbial source is unimportant in winter. It peaks in summer, accounting for as much as 43% of the combustion source for that season, and is significant also in spring and fall. This seasonality is attributed to the timing of fertilizer application and to the influence of seasonally variable environmental factors including temperature and precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».